人（rén）工智能产（chǎn）业（yè）：加快创新（xīn）策（cè）源赋能实（shí）体经济
12月23日
今年以（yǐ）来，以（yǐ）大（dà）模型为代表的（de）人工智能技术进入新一轮（lún）发展加速期（qī）。业界认为，人工（gōng）智能技术能（néng）否赋能实体经济，转（zhuǎn）化为现实（shí）的（de）生产力特别是新质生产力，是人工智能发展成败（bài）的关键。在加（jiā）快（kuài）推动技术与产业双向赋能的同时，人工智能框架等底层技术的突破也正在带动上（shàng）下游要（yào）素（sù）集聚，不断提升我国人工智能产业的（de）核心竞争力。
技术与产（chǎn）业双（shuāng）向赋能
不到400平方公里的（de）土（tǔ）地上，集聚了人工智能产业链相关企业189家，国家高新技术企（qǐ）业超100家，依托华（huá）为等龙头企业（yè）牵引，云天励飞、高（gāo）巨创新（xīn）、赛为智能等一大批人工（gōng）智（zhì）能产业链上（shàng）下游企（qǐ）业扎根在此，形成“龙（lóng）头企业引领+中小企业共生”的人工智能产业集群（qún），以AI创新应用为核心（xīn），带动算力、算法、数据和AI底层技术等（děng）协同共进的人（rén）工（gōng）智能全产业链（liàn）体系和产业生态（tài）圈加速构（gòu）建……
深圳龙岗区（qū）是我国（guó）人工智能产业蓬（péng）勃发展（zhǎn）的一个缩（suō）影。记者从3月22日（rì）在京（jīng）举行的昇思人工（gōng）智能框架峰会2024了解到，截至2023年底，我国人工智能核心产业（yè）规模接近5800亿元，已（yǐ）经形成（chéng）了京津冀、长三角、珠（zhū）三角（jiǎo）三大（dà）集聚发展区，核心企业数量超过4400家（jiā），居（jū）全球第二。
人工智能（néng）赋能工业化是我（wǒ）国人工智能产业（yè）加（jiā）速发展的关键技术（shù）和独特优势。一方面我国人工智能产业蓬勃发展（zhǎn），已经为（wéi）赋（fù）能奠定了坚实的基础；另一方面，我国拥有独立（lì）完整的现代（dài）工业体（tǐ）系，也为人（rén）工智能赋能应用（yòng）提供了广阔的发展空（kōng）间。
以深圳龙岗区为例，这里不仅人工智能企业云（yún）集，而且是工业大区（qū）、产业强（qiáng）区，连续（xù）六年蝉联全国工业（yè）百强区榜首，规上工业企业（yè）2400多家（jiā），产业（yè）基础雄厚，既可为人工智能提供（gòng）广阔（kuò）的应用市场，又加快了制造业的智能化升级，形成人工智能（néng）和制造业双（shuāng）向赋能的发展（zhǎn）格局。
在赋能新型工业化的（de）同时，人工（gōng）智能还在（zài）更（gèng）多（duō）领域加快应（yīng）用。记者在昇思人工智能框架峰会2024现（xiàn）场展示区看到（dào），人工智能技术（shù）已广（guǎng）泛应用于电（diàn）信、医疗、金融、交通、农业等诸多行业，不仅可以“+”空间计（jì）算、流（liú）体力学、偏微（wēi）分方程等，也可以生成数字人视频、助（zhù）力宝贝寻亲，甚至（zhì）还有AI中（zhōng）医把脉问诊，推动（dòng）中医（yī）药现代化。
记者从参加此次（cì）峰会的云天励飞（fēi）公司了解到，在数（shù）字城市（shì）和人居生（shēng）活（huó）领域（yù），云天励飞已经（jīng）落地了一系列（liè）产（chǎn）品和解决方案，如（rú）动态（tài）人像识别系（xì）统“深（shēn）目”、多（duō）维大数据分析系统“深海”、视（shì）频结构化系统“深萃”、AI社会（huì）治理平台“深智”、交通OD分析系统“深（shēn）邃”等，在深圳、成都、青岛、上海等多（duō）个城市实现项目落地，如深圳多区域的智慧安防项目、深圳中心书城项目（mù）、深圳富士康智慧园区项目（mù）、青岛（dǎo）崂山智慧社区项（xiàng）目（mù）、成都新津（jīn）智慧（huì）城管平（píng）台、上海大宁中心广场园区（qū）项目等。
“今年的政（zhèng）府工作报告首次提出开展‘人工智（zhì）能+’行动（dòng），为人工智（zhì）能（néng）技术（shù）在中国各行各业的广泛应用（yòng）开启新篇章。”中国（guó）工（gōng）程（chéng）院院士、中国人工智（zhì）能学会副理事长何友在峰会致辞中表示。
底层技（jì）术（shù）创新加（jiā）快突破
业界人士表（biǎo）示，尽管我国人工智能产业（yè）快速崛起，但也要看到（dào），人（rén）工智能产业的发（fā）展（zhǎn）以及与制造业的融合还存在一些难点和（hé）堵点（diǎn）问题，比如在底层技术创新上与世（shì）界最先进技术有差距，大模型（xíng）的大投入、高成本，与制造（zào）业收益（yì）之间存在着差距，人工智能企业（yè）和制造业企业（yè）的供需（xū）对接效率效能目前有（yǒu）待于进一（yī）步提（tí）升。
“作（zuò）为人（rén）工智能的基础软件（jiàn），AI框架在大模型时代尤为重要。”何友院士表示。
近两年，包（bāo）括昇（shēng）思MindSpore在内（nèi）的人工智能（néng）开源框架不断发展，本届昇思人工智能框架（jià）峰会以“为智（zhì）而（ér）昇，思（sī）创之（zhī）源”为（wéi）主题，正是旨在（zài）汇聚AI产（chǎn）业界创新力量，推（tuī）动根技术持续创新，共建人工智能开源新生态。昇思MindSpore 2.3的全新发布（bù）也成为峰（fēng）会的亮点之一。新版本在大模型开（kāi）发训推方（fāng）面更简、更稳、更高效（xiào），通过（guò）原创的并行技术和（hé）整图优（yōu）化等手段，提升了集群线（xiàn）性度（dù）和算力利用率，同（tóng）时降低了集群故障（zhàng）率（lǜ）和恢复时间。
据介绍，华为于2020年3月开（kāi）源昇思MindSpore AI框架，开源后获得国（guó）内（nèi）外开发者的积极响应，迄今下载安装使用量超过687万，在码云千（qiān）万（wàn）开源项目中综合排名第一（yī），服务企业数（shù）量超过（guò）5500家，合作（zuò）高校360所。2023年以来，基于昇思（sī）MindSpore AI框架发表的顶级会议论文数量（liàng）超过（guò）1200篇，在（zài）所有AI框（kuàng）架中排名中国第一、全球第二，昇思MindSpore也已成为国内最具（jù）创新（xīn）活力的AI开源社区之一（yī）。
何友（yǒu）院士透露，中国（guó）人工智能学会携（xié）手鹏城实验（yàn）室、昇思MindSpore开展了学（xué）术基金2.0项目，加（jiā）速推动基于昇思的（de）原生学术（shù）创新及（jí）论（lùn）文成果发表，发挥学术人才的（de）原生力，结合昇思的技术（shù）原创（chuàng）力，以学（xué）术创新支（zhī）撑人工智能产业（yè）繁荣。
学（xué）术基金2.0项（xiàng）目是昇思赋能学术（shù）与生态（tài）的四项行动（dòng）之一，此外昇思（sī）还将（jiāng）通过开发板应用（yòng）创（chuàng）新（xīn）行（háng）动、加（jiā）速原（yuán）生大（dà）模型孵化、开源社区实习（xí）活动（dòng）等（děng）赋（fù）能学术与生态。昇思MindSpore开源社区理事（shì）长丁诚（chéng）表示，将基于（yú）香橙派开发板，提供系统化的（de）案例、教程与（yǔ）支持（chí），帮助开发者快速上手、快速入门、快（kuài）速打造个性化应用；通（tōng）过激励、专项（xiàng）技术支持和市场联合推广（guǎng），支持（chí）更多伙伴从昇思迁（qiān）移适（shì）配走向原（yuán）生开发；通过代码实践帮助开发者成长。
科（kē）学智能展现广阔前景
“2023年是大模型（xíng）爆（bào）发（fā）的一年，过去（qù）8个月里面，总共（gòng）诞生了238个大模型，几乎平均每天都有一个新的模型。参考（kǎo）AI产业的规律，在大（dà）模型爆发之后紧接着是大模型应用的爆（bào）发。统计数据（jù）显（xiǎn）示，平（píng）均每（měi）个大模型（xíng）可以（yǐ）带来超过（guò）14个应用，所以今年将是大模（mó）型应用集中爆发的（de）年份，将给（gěi）整个AI产业（yè）带来巨大（dà）的想象空间。”丁诚表示（shì）。
其中（zhōng），AI for Science即科学智能尤（yóu）为（wéi）引人关注。业界专家介绍，科学智能就是利用AI的技术和方法（fǎ），去学习、模拟、预测和优（yōu）化自然界和人类社会的各种现（xiàn）象和规律，从而（ér）推动科学发现和创新。从生命体的基（jī）本组成到世界工业的基本（běn）要素，人工智能不仅是解决具体问题的有力工具，更成为重新定义科学问题的系统（tǒng）性思（sī）路。
作（zuò）为业界首个原生支持（chí）科学智能的人工（gōng）智（zhì）能融合框架，昇思MindSpore以（yǐ）全（quán）新的AI编程范（fàn）式降低开发者门槛，为学术界、产业（yè）界（jiè）打造友好、高效灵活（huó）的人（rén）工智能（néng）学术（shù）创新工具。
本届峰会上，基（jī）于昇思AI框架自主创（chuàng）新开发的生（shēng）成式气动设（shè）计大模型平台（tái）成（chéng）为全场焦（jiāo）点（diǎn）。据（jù）介绍，在模型开发阶段，昇思框（kuàng）架和（hé）流体力学套件MindSpore Flow提供全面的科学计算算法（fǎ）库（kù）和模型通用接口（kǒu），提（tí）升模型开发效率；模型训练阶段（duàn），使用MindSpore多维度并行接（jiē）口，基于成都智算中心算力支撑（chēng），模型（xíng）和数（shù）据得以高效（xiào）扩展；模型部署阶段，使用昇思大模型套（tào）件，将专业知识融入（rù）气（qì）动设计大模型平台。串联大语言模（mó）型（xíng）、气动外形设（shè）计模型、气动预测模型和风雷软件等非AI工具，气动设计大模（mó）型平台可（kě）支撑多种气动外形设计场景。
“基于昇思MindSpore，生成式气动设计大（dà）模型（xíng）平台打破传统设计范式，设计时长由月级缩短（duǎn）到分（fèn）钟级，满足（zú）概念设计要（yào）求。”中国科学院院士、中国空气动力学会理事长（zhǎng）唐志共介绍（shào），未来该平台将扩（kuò）展（zhǎn）到（dào）航空、航天、船舶、高铁、能源、汽车等（děng）多个（gè）行业领（lǐng）域，引领工业装备（bèi）的设计和制造能力跨（kuà）越式发展。
在本届峰会的科（kē）学（xué）智能创新专（zhuān）题论坛上，还（hái）举行了智能化工大模（mó）型、人工智能驱动的自闭症（zhèng）早期筛查大模型、科学（xué）计算与（yǔ）系统建模仿（fǎng）真平台MWORKS、偏微分方程基（jī）础模型PDEformer-1、大地电磁（cí）智能（néng）反演模（mó）型的联合发布仪式。此外（wài），昇（shēng）思MindSpore还在AI生物（wù）计（jì）算（suàn）领域（yù）探（tàn）索多年，联合科研（yán）机构和伙伴打造了（le）AI生（shēng）物计算套（tào）件，包含蛋白质结构预测、生成等20多个（gè）SOTA模型，加速相关领域创（chuàng）新。
“我们的目标就是让一（yī）个（gè）一个孤立的算子（zǐ），一个一个孤立的单元，一（yī）个（gè）一个开发者最终聚合在一起，打造像科学（xué）智能这样创（chuàng）新的超级应用。”丁诚（chéng）说。
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